新華社上海８月１６日電（記者王琳琳　何曦悅）在《星球大戰(zhàn)》《終結者》《攻殼機動隊》等科幻電影中，人工智能專家是人類頂尖智慧的化身。因為觸不可及，所以缺乏真實感。

　　然而，近年來，隨著各國科技企業(yè)紛紛加緊部署人工智能，人工智能已經從幾年前還是一個比較學術的科學，演變成相對產業(yè)化的高科技行業(yè)。越來越多的頂尖人才加入到這個如火如荼的“風口”。

　　人工智能專家的日常是怎樣的？他們的工作場景真的那么高冷嗎？這些最聰明的腦袋具備哪些看家本領？又有哪些杰作？

　　機器的“啟蒙老師”

　　美顏相機中萌萌噠的兔耳朵動態(tài)表情包、在線開通基金賬戶、實時清理互聯(lián)網中不健康的違法違規(guī)圖像、遠程抄錄家里的水電煤三表……“這些我們再熟悉不過的日常，其實都是人工智能專家的‘杰作’。”上海七牛人工智能實驗室創(chuàng)辦人和負責人彭垚說。

　　走進由他創(chuàng)辦的實驗室，濃濃的“極客”氣息撲面而來。這個實驗室有個奇特的名字——“Ａｔａｒａｘｉａ人工智能實驗室”。“Ａｔａｒａｘｉａ是古希臘的一種哲學思想，該哲學流派認為世界的知識和理論都是不完善的，只有通過不斷學習才能達到更高的境界。人工智能就是一種機器需要不斷學習和認知才能到達的境界。”彭垚說。

　　除了響亮的名字，實驗室的墻壁上還掛滿了藍底科幻海報，上面寫著“ＡＩ?。茫椋觯椋欤椋幔簦椋铮睿ㄈ斯ぶ悄芪拿鳎?rdquo;；區(qū)別于到處都是瓶瓶罐罐的傳統(tǒng)實驗室，人工智能實驗室遍布一排排計算機，屏幕上跳動著一行行代碼、數據；變形金剛式的中小型機器人錯落有致地矗立在辦公桌上；一張張年輕的面孔熟練而有節(jié)奏地敲打著鍵盤，有的是算法工程師，有的是數據科學家，還有的是數據標識員……盡管從事的具體工作各不相同，但他們都有一個共同的稱謂——“人工智能專家”。

　　“人工智能專家，可以簡單理解為機器的‘啟蒙老師’。”彭垚說，算法工程師先負責搭出一個最初步的算法框架，然后，數據科學家再把合適的數據裝入算法框架里，通過優(yōu)化、搭建出第一版機器模型。隨后，數據標識員通過給圖像、文字等數據做標記，為機器編寫出一本附有正確答案的“教科書”，手把手教機器模型如何學習處理不同類別的信息。

　　在人工智能專家的啟蒙和教導下，機器模型經過幾天或者一周的學習后，就可以自主進行深度學習了。“當機器模型學習的準確率達到及格線，就可以開發(fā)成產品、投入試運行，然后一邊運行、一邊繼續(xù)學習。一兩個月后，機器模型的準確率就會有‘脫胎換骨’的進步。”彭垚說。

　　用算法解決各行各業(yè)的“痛點”

　　“人工智能是計算機科學的一支，它的起始是算法。怎樣把數據轉化成有效的信息，進而解決各行各業(yè)的痛點，輔助其做決策是人工智能專家的愿景。”彭垚說，與長期從事某一個具體行業(yè)的上班族不同，人工智能專家需要在各行各業(yè)自如轉換。

　　算法模型是最基礎的工具，這些工具只有跟不同行業(yè)、不同用戶的需求結合起來，才會有“用武之地”。“好的人工智能專家需要不斷學習不同行業(yè)的知識，了解各行業(yè)的運行規(guī)律、發(fā)現(xiàn)他們的痛點，進而有針對性地寫算法、建模型、做產品。”彭垚說。

　　例如，人工智能算法模型＋娛樂媒體行業(yè)，就有了“智能鑒黃師”。對于直播、短視頻平臺來說，他們的一大痛點是如何實時清理平臺上不健康的違法違規(guī)圖像。“以往，一些平臺需要雇傭百余名工人，２４小時值班，挑出不合格的照片，現(xiàn)在采用機器深度學習平臺，這些企業(yè)只需要雇傭幾十人，不僅清理的準確率更高，而且工作強度也減輕了，只要對機器模型的結果進行復查就可以了。”彭垚說。

　　人工智能算法模型＋能源消費，催生了“智能抄表員”。通過圖像識別和記錄每戶家庭每天的用氣量，計算機能夠精確預估當地燃氣公司每天需要購買多少燃氣，避免空燒燃氣造成浪費。七牛服務的一家燃氣公司，此前每年需要空燒掉價值約９０億元的燃氣，采用了人工智能圖像識別深度學習平臺后，“智能抄表員”幫助公司減少了２０％左右的能源浪費。

　　除此之外，人工智能專家開發(fā)的產品還能用于識別金融票據文字信息，提高財務處理的效率；搜集圖像大數據信息，服務特種安全行業(yè)。“對于繁重、枯燥、高重復、不適合人類的工作來說，人工智能專家開發(fā)出來的產品是人力的完美替代。”彭垚說。

　　傳統(tǒng)行業(yè)“終結者”，還是新行業(yè)的“創(chuàng)造者”？

　　人工智能的發(fā)展速度實在太快，以至于他的研發(fā)者都感到猝不及防。日前，美國社交媒體臉書公司創(chuàng)始人馬克·扎克伯格與美國特斯拉公司首席執(zhí)行官埃隆·馬斯克就進行了一場激辯，前者對人工智能持樂觀態(tài)度，而后者稱其為人類文明的威脅。那么，人工智能專家這個新行當到底是其他行業(yè)從業(yè)人員的“終結者”？還是新行業(yè)的“創(chuàng)造者”？

　　“我們不希望取代其他職業(yè)，而是希望革新陳舊的生產力和生產方式，促進既有行業(yè)的從業(yè)人員學習更多先進知識和技能，改善整個團隊的運行模式和工作效率。”彭垚說。

　　馬車夫、打字員這些人類還有記憶的工作，今天已經幾乎沒有了。取代它們的是汽車駕駛員、電腦和新的工作。在不遠的將來，人類必將生活在一個“充滿了人工智能的世界”，很多行業(yè)都會從人提供服務轉變?yōu)闄C器人提供服務。“人類就要學會在這樣一個不斷演進、不斷進步的社會中生存，具備非常強的適應能力和學習能力。這樣，我們就不會害怕社會的變化。”彭垚說。

版權聲明：呼倫貝爾擔保網為開放性信息平臺，為非營利性站點，所有信息及資源均是網上搜集或作交流學習之用，任何涉及商業(yè)盈利目的均不得使用，否則產生一切后果將由您自己承擔！本站僅提供一個參考學習的環(huán)境，將不對任何信息負法律責任。除部分原創(chuàng)作品外，本站不享有版權，如果您發(fā)現(xiàn)有部分信息侵害了您的版權，請速與我們聯(lián)系，我們將在48小時內刪除。